机器人正在进厂，进厂之前要先学会干活，而教它们干活的人，正在变成一份真实存在的零工。Figure公司说，它通过Index这款App，已经向拍摄日常任务视频的人支付了1500万美元，App下载量超过26.4万次，覆盖108个国家。英伟达的GR00T 2和DeepMind的Gemini Robotics 2.5这周接连发布，机器人学手艺的方式越来越依赖人类示范：要么人戴着头显遥操作机器人，要么人戴着摄像头拍自己干活，视频成了机器人的教材。
这份工的价钱，天差地别。在家拍第一人称视频，micro1给的价是每小时15美元，这是《麻省理工科技评论》2026年4月跟访尼日利亚和印度工人时核实过的数字。去现场遥操作机器人，OpenTrain AI的招聘帖开到每小时30到55美元。但美国之外的中位数只有每小时3.5美元左右，而美国本土约25美元。马尼拉的遥操作员月薪250到315美元，印度工厂里戴着摄像头缝衣服的工人，每小时250到350卢比，有的甚至没有额外报酬。
按”验收通过”算钱，是这行最大的坑
价钱差异大，是一回事；怎么算钱，是另一回事。很多项目不是按你干了几小时算钱，而是按”验收通过的素材”算钱。拍了两小时，通过审核的只有40分钟，那就只拿40分钟的钱。算上准备、拍摄、上传、返工的时间，实际时薪要打对折再打对折。还有一个更狠的趋势：第一人称 raw 素材的收购价，一年里已经跌了一半还多。供给太多了，Hugging Face上光是LeRobot标签的数据集就超过7.24万个，大量还是免费的。
体力成本也别忽略。特斯拉给Optimus数据采集员的招聘要求写得很直白：每天步行7小时以上，背着最多30磅的设备。戴着头显遥操作，一天下来脖子和眼睛都不是自己的。这活看着像”拍视频赚钱”，干起来是体力活。
风险提示：这不是一份稳定收入。按验收计费意味着收入波动大，平台抽成、任务断档都是常态；不同国家和地区的价差极大，别拿美国招聘帖的时薪当自己的收入预期；更不要花钱买设备、交培训费去”入行”，正规的数据采集项目不会让工人先交钱。还有一条底线：所有公开项目里，没有一家承诺数据被再次授权使用时给拍摄者持续分成，卖出去就是一锤子买卖。
