11月5日，独立研究机构METR发布了一份关于Anthropic的评估报告，结论让整个行业都愣了一下：Anthropic的AI能力进步速度，大约是之前的一倍。
报告的依据不是公开跑分，而是Anthropic内部8月12日到10月29日的真实开发数据。按METR的测算，自2025年10月以来，Anthropic在其内部能力指数（AECI）上的增速达到了此前的1.9倍，95%置信区间在1.5到2.8倍之间。也就是说，这不是某个单点突破，而是整条能力曲线都在变陡。
最刺激的细节：一个没发布的”Model 4″
报告里还藏着一个彩蛋：有外部读者从中抠出一个未发布模型的踪迹——代号”Model 4″，据称已于2026年10月完成训练，AECI达到178.6，高于现有的Opus 5.5。不过要打个补丁：这组数字来自外部观察者对报告的解读，Anthropic自己并没有官宣过这个模型。
但这恰恰是报告最有意思的地方。METR自己也承认，Anthropic把约100页评估里”最有信息量”的大部分内容都涂黑了。能公开的结论已经够惊人，被涂掉的部分，可能更惊人。
“AI加速AI”第一次有了实测数据
过去两年，”AI帮人类开发AI”一直是个口号式的说法：AI写代码、AI做实验、AI调模型，听起来很美好，但到底加速了多少，没人能量化。METR这份报告的价值就在于，它第一次拿内部数据把这件事算出来了——大约两倍。
两倍意味着什么？如果这个速度维持下去，模型迭代的周期会从”几个月一代”压缩到”几周一代”，安全评估、监管框架、应用生态的反应时间会被同步压缩。跑得最快的人不是赢家，跑得最快还不出事的人才是。
